Bør Analytics + statistikk påvirke nettdesign? Fordeler + ulemper
Tar du en analytisk tilnærming til nettsteddesign? De fleste designere forstår logikken bak å koble et analyseverktøy som Google Analytics til et nettsted. Det hjelper deg å forstå trafikkmønster, brukeratferd og hva folk leter etter på nettstedet ditt.
Men analyser kan også være med på å forme designet. Hvis en side ikke konverterer brukere, kan analyser hjelpe deg med å forstå hvorfor du endrer hvordan siden ser ut. Hvis folk ikke kjøper et spesifikt produkt, kan analyser bidra til å vise en brukervennlighetsfeil som du kan fikse.
Men du kan også komme inn i tallene og få nettstedsutvikling til et skrikende stopp.
I dag ser vi på fordeler og ulemper ved å bruke analyser til å forme webdesign.
Utforsk designressurser
Pro: Data og Analytics kan hjelpe deg med å sette mål
Den største fordelen med å integrere bruken av analyser i webdesign (eller redesign) er at tallene kan hjelpe deg med å sette deg konkrete mål for prosjektet.
Analytics kan hjelpe deg med å ta designvalg fra farge til skriftstørrelse til knappplasseringer til lenking og sideflyt.
Tenk på disse målene som er forankret i analyser:
- Øk konverteringer for mobil trafikk; påvirker mobilknappens størrelse og plassering
- Skape bedre brukervennlighet for mennesker på et bestemt sted eller sted; påvirker språk eller kopieringsstil
- Øk tiden på stedet; påvirker type og mengde innhold på en side
- Tildel mål for å klikke handlinger; design av knapper, svevetilstander eller plasseringer
- Appellere til en ny type bruker etter demografi; designe innhold for den brukergruppen
Pro: Analytics kan vise bruksbrudd
Analytics kan hjelpe med A / B-testing, selv om du ikke hadde tenkt at det skulle skje.
Et jevnlig blikk på analyser kan vise sider som fungerer (få trafikk) og de som ikke er det. La oss si at det er en knapp på hjemmesiden din for å kjøpe et bestemt produkt, men det er ingen salg.
Kan det være et problem med utformingen av knappen?
- Forstår brukerne ikke knappdesignet?
- Fungerer linken?
- Forteller kopien (eller mikrokopien) brukerne hva de kan gjøre / forvente?
Analytics hjelper deg med å løfte deg inn i problemet slik at du kan feilsøke designproblemer tidlig. (Pluss at du kan A / B-test på samme måte med en annen versjon av samme ting.)
Pro: Forstå hva innholdet brukere faktisk vil ha
Bloggere kan utforme beslutningene om innholdsdesign på analyse.
Data kan vise tidligere bloggemner som var mer populære eller typer blogginnhold som trakk flere besøkende (tekst versus video versus infografikk). Bruk denne informasjonen til å forme hvilken type innhold du produserer fremover for bedre å skape forbindelser og engasjement med lojale brukere.
Pro: Eksperiment og testdesignalternativer
Analytics kan hjelpe når du også diskuterer designbeslutninger. Lag flere alternativer og spore besøk og interaksjoner på disse sidene. Hvilken samsvarer bedre med organisasjonens mål? Det er designvalget som er best for prosjektet.
Bruk navigasjonsmenyen som eksempel. Mange sier at brukere ikke forstår hamburgerikonet / menyen. Men stemmer det for målgruppen din?
Lag en design som bruker en hamburgermeny og en annen med en rullegardinmeny eller pop-out navigasjon. Spor analyser for å se hvilke menyelementer som brukes mer.
Pro: Brukeratferd kan påvirke designvalg
Brukeradferd kan og bør påvirke designvalg.
Hvis de fleste av brukerne dine får tilgang til nettstedet på en mobil enhet, men nøkkelfunksjonaliteten bare fungerer på et skrivebord, blir brukeropplevelsen ødelagt, og de besøkende vil sannsynligvis ikke komme tilbake.
Hvis nettstedet ditt er på fransk, men de fleste av brukerne dine bruker nettstedet i Tyskland, må du endre standardspråket for å sikre at nettstedet er lesbart. (Språkendringer kan også påvirke skriftvalg, så sørg for at bokstavene fremdeles er tydelige og enkle å lese.)
Hvis trafikken øker plutselig, hvor kommer besøkene fra? Gikk du viral? Eller har du blitt rammet av en spambot? Du må kanskje legge til strengere sikkerhet, for eksempel captchas, i skjemaer eller sjekke for at nettstedet ditt ikke letter skadelig oppførsel.
Det er mange andre lignende eksempler på å forstå hvem og hva folk gjør på nettet, og hvordan det kan påvirke hvordan det ser ut. Enkel demografisk informasjon fra analysene dine kan forme prosjektet.
Pro: Data lyver ikke
Nettstedsdesign kan få folk belastet. Alle "kjenner" fra sine egne erfaringer hvordan designen skal fungere og se ut. Det er mye følelser i det.
Å bruke analytics kan hjelpe. Å sikkerhetskopiere designbeslutninger med data gir solid fotarbeid for hvorfor du gjør noe.
Brukere endrer seg også over tid - noen ganger i raskere tempo enn ideer om brukeratferd - som viser hvordan brukere interagerer (eller har interaksjon) med et nettsted, kan gi et ærlig grunnlag å bygge videre på.
Og det er mye mindre emosjonelt.
Ulemper: Data kan bli overveldende
Ikke alt om bruk av data og analyse kan hjelpe prosjekteringen av nettstedet. Selv om de fleste analyseverktøy kan fortelle deg noen fantastiske ting om brukere og innhold, er det lett å sitte fast i dataene.
Velg noen få mål som lenker til spesifikke beregninger slik at prosjekter ikke blir stymied.
Andre ulemper med å bruke analyser inkluderer:
- Misforståelse av data eller informasjon
- Sider har forskjellige mål, og det må være tydelig fra starten av
- Sammenligne beregningene dine med alle andre
- Bare sporing av analyser i kort tid og ikke komme tilbake senere; bruk av analytics er en utvikling under utvikling
- Overveldende brukere med CTA-er og popups eller triks for å “fikse” analysedata
- Stole på en informasjonskilde
Konklusjon
Når det gjelder å tenke analyser for webdesign, liker jeg å starte med en grunnlinje av det nåværende nettstedet før jeg går over til en ny. Hva fungerer nå? Hva gjør ikke det?
Det kan være en av de beste måtene å tenke på å bruke data og analyse i designprosessen. Disse verktøyene kan hjelpe deg med å forme planprosessen for prosjekter, spesielt redesign, for å forårsake minst mulig brukerforstyrrelse på populære sider eller innhold.
